На глобальному фінансовому саміті в Гонконгу, генеральний директор HSBC Жорж Ельхедері висловив занепокоєння щодо невідповідності між інвестиціями в штучний інтелект (ШІ) та отриманими доходами. Він зазначив, що масштаб витрат на обчислювальну потужність може не виправдатися у короткостроковій перспективі, оскільки споживачі ще не готові платити за нові технології.

Згідно з оцінками Morgan Stanley, протягом наступних п’яти років обсяги дата-центрів зростуть у шість разів, з витратами на апаратуру у розмірі 3 трильйонів доларів до 2028 року. Тим часом, McKinsey вказує, що до 2030 року дата-центри, здатні обробляти навантаження ШІ, вимагатимуть інвестицій у 5,2 трильйона доларів.

Ельхедері зазначив, що реальні переваги від продуктивності будуть помітні лише через кілька років, що змушує компанії бути обережними у своїх витратах. Його думку підтримав Вільям Форд, голова General Atlantic, який вважає, що хоч у довгостроковій перспективі нові галузі й додатки можуть принести вигоду, це буде тривала гра, яка потребує часу.

Великі технологічні компанії, такі як Alphabet, Meta, Microsoft та Amazon, вже підвищили свої прогнози щодо капітальних витрат, які можуть перевищити 380 мільярдів доларів цього року. OpenAI, що запустила бум ШІ з ChatGPT у листопаді 2022 року, уклала угоди на інфраструктуру на суму близько 1 трильйона доларів з партнерами, такими як Nvidia та Oracle.

Форд також попередив про можливу «неправильну розподіл капіталу» та «ірраціональний ентузіазм» на початкових етапах розвитку технологій ШІ, підкреслюючи, що складно передбачити, які компанії стануть переможцями в цій боротьбі за технологічне лідерство.